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5272 道 SAT 数学题,也可以跨知识点按试卷、难度与关键词筛选。
代数
7 个知识点
一元一次方程与代数求值
Linear Equations & Algebraic Evaluation通过展开、移项和合并同类项,把已知关系转化为可求解的一元一次方程。
直线方程・斜率与截距
Lines, Slopes & Intercepts理解斜率与截距,连接方程、图象、两点坐标与现实情境。
二元一次方程组求解
Solving Linear Systems根据方程结构选择代入法或消元法,并将求出的解放回原方程检查。
方程组与方程解的个数
Number of Solutions & Parameters把方程整理到同一种形式,再判断相交、平行或重合。解的个数,是代数条件与图象关系的对应。
线性不等式与可行域
Linear Inequalities & Feasible Regions正确处理不等号方向,用区间或平面区域表达满足限制的取值。
线性建模・建立方程
Building Linear Models识别固定量和单位变化量,将文字条件转化成一次方程或方程组。
线性建模・解释与预测
Interpreting & Using Linear Models解释线性模型中系数的含义,并在合理范围内进行预测。
进阶数学
12 个知识点
二次式展开・配方与等价形式
Equivalent Quadratic Forms通过展开、因式分解和配方,识别同一个二次式的不同形式。
二次方程・零点与韦达定理
Quadratic Equations, Zeros & Vieta's Formulas连接零点、因式与根的和积,并根据已知信息选择合适的表示。
判别式・相切与根的个数
Discriminant, Tangency & Number of Roots把交点问题化成一元二次方程。先判断判别式的符号,再处理参数范围、整数边界和重根坐标。
顶点・对称轴与最值
Vertex, Axis of Symmetry & Extrema利用顶点式和对称轴,读取或计算二次函数的最大值与最小值。
抛物线图象与二次建模
Parabola Graphs & Quadratic Modeling把图象信息与实际条件转化为二次函数,区分零点、截距和顶点。
指数式・指数方程与函数特征
Exponential Expressions & Features运用指数规则整理表达式,并辨认指数函数的底数与变化特征。
指数增长・衰减与复利
Exponential Growth, Decay & Interest用初始量、变化倍率与周期数建立增长或衰减模型。
多项式・因式与余式
Polynomials, Factors & Remainders利用因式关系和余式关系,分析多项式的零点及参数条件。
根式与有理指数
Radicals & Rational Exponents在根式与有理指数之间转换,运算时检查定义域与增根。
分式・有理函数与绝对值
Rational Expressions, Functions & Absolute Value处理分式、有理函数和绝对值时,始终保留分母与符号限制。
函数记号・代入与复合
Function Notation, Evaluation & Composition理解函数输入和输出,完成代入、求值与复合函数的计算。
函数图象・平移与特征
Function Graphs, Transformations & Features从图象读取关键特征,并解释平移、伸缩与对称变化。
问题解决与数据分析
8 个知识点
比・比例・速率与单位换算
Ratios, Rates & Unit Conversion建立比和比例关系,用单位检验速率、面积或体积换算是否正确。
百分比关系・求百分数
Percent Relationships & Finding Percent明确作为 100% 的基数,在部分、整体和百分数之间转换。
百分率增减・折扣与复合变化
Percent Change, Discounts & Successive Change先问“以谁为基数”,再把百分率变成倍率。连续变化用乘法,反求原量用除法。
均值・中位数与集中趋势
Center & Summary Statistics根据数据或统计图比较均值、中位数,理解数据变化对集中趋势的影响。
分布图表・极差与标准差
Distributions, Range & Standard Deviation读取数据分布,比较极差与标准差,并辨别平移和伸缩的影响。
散点图・拟合模型与残差
Scatterplots, Models & Residuals结合散点图选择模型,理解预测值、实际值和残差之间的关系。
抽样・推断与误差范围
Sampling, Inference & Margin of Error区分总体和样本,理解随机抽样、推断范围与误差界限。
概率与条件概率
Probability & Conditional Probability用清楚的样本空间计算概率,条件概率要先缩小作为分母的集合。
几何与三角
7 个知识点
直线・角与多边形
Lines, Angles & Polygons利用平行线、三角形与多边形角度关系,建立可求解的方程。
相似・全等与比例线段
Similarity, Congruence & Proportional Segments确定对应边与对应角,区分长度比、面积比和全等条件。
直角三角形・勾股与高
Right Triangles, Pythagorean Theorem & Altitudes结合勾股定理与相似关系,解决直角三角形中的长度问题。
三角函数・单位圆与弧度
Trigonometry, Unit Circle & Radians连接直角三角形比值、单位圆和弧度制,注意角度与长度的区别。
圆・圆的方程与切线
Circles, Equations & Tangents从圆的方程与几何条件识别圆心、半径、弦和切线关系。
周长・面积与平面图形
Perimeter, Area & Plane Figures分解平面图形,使用周长和面积公式,并关注量纲及比例变化。
表面积・体积与相似立体
Surface Area, Volume & Similar Solids区分表面积与体积,结合相似比和单位换算解决立体几何问题。
